Качественные материалы по аналитике на вес золота: мы живем в окружении когнитивных искажений. Даже самые популярные системы аналитики “читать” нужно, вооружившись знаниями о том, какие в их архитектуру заложены просчеты изначально)))
Источники, которым доверяю, соберу в треде
В плане аналитики гуглить нужно очень аккуратно, интернет наводнен статьями, где искаженно подается инфа про ту или иную метрику
Начитавшись их, люди в итоге неправильно рассчитывают метрики и делают некорректные выводы ☹️
Это было супер наглядно, когда я проверяла тестовые на Школу продактов. Там была задача посчитать LTV, и каких только способов его посчитать не было в ответах))
Потому что если ты идешь гуглить, находишь тысячу и один способ, половина неправильные, и ни о чем не скажут в итоге
Самый классный курс по продуктовой аналитике, который дает базу продуктового мышления по метрикам и системный подход к аналитике продукта: simulator.gopractice.ru И блог Олега это прям лучшее, что можно читать про метрики
Общий неплохой курс по аналитике: smysl.io/courses/data-1/
В плане теории все отлично и правильно. Но подача хромает: он в рассылках, что не очень удобно. И достаточно хардкорно составлен, тянет бросить :)
У симулятора, наоборот, огненная подача, но и цена кусается
По матстату и теории вероятностей можно взять любой учебник, но если вам такое чтиво не заходит, моя любимая книжка: info.levandovskiy.info/wp-content/upl…
Проще нигде не написано :)
Про веб-аналитику и юнит-экономику лучше всего читать Илью t.me/ilya_krasinsky – он как раз источник знаний про косяки в системах аналитики, и как правильно анализировать метрики, чтобы не принимать ошибочных решений. На собесах это не спрашивают, просто лично рекомендую))
Мария Любимцева