Еще мы делим всю аналитику на 2 большие части: пользовательскую (про сценарии и юзеров) и BI (про все, что связано с баблом). Такое разделение может показаться странным, но у него есть хорошая причина — BI это огромный кусок
Пользовательская аналитика — это website, девайсы, app, облачная панель и еще пара вещей
В BI стекаются все данные, связанные с прямыми продажами, Salesforce, партнерами, подписками и вообще всем, что касается денег
Сейчас будет шок контент — продакты не отвечают за деньги (напрямую), за деньги отвечает коммерческая команда и финансы, поэтому и дашборды не наши
Ответов на "а почему так" довольно много, но главные — другой подход к ведению бизнеса, и очень сложная атрибуция. В продукте с циклом сделки в месяцы/годы довольно непросто понять, что конкретно повлияло на деньги.
(а когда показалось, что наконец-то понял, пришел ковид); за время ковида ты нафигачил кучу ценности, но никто ничего не покупал, а когда снова стали покупать — поди разбери, почему они купили именно это
вообще когда я смотрю на ютубе лекции из серии "с вами Джонни Ноксвилл, и сейчас мы посчитаем юнит-экономику любого бизнеса на коленке, потому что уже сделали это для 1000 других", мне становится грустно от собственной никчемности
а потом я вспоминаю, что это интернет
я искренне желаю удачи хотя бы примерно посчитать юнит-экономику для high touch sales бизнеса, где от первого касания до продажи могут пройти месяцы, постоянно меняется COGS и еще есть партнеры :)
можно начать с того, чтобы предложить, как для такого бизнеса считать CAC немного точнее чем "ммм ну это все расходы на маркетинг, сейлс и саппорт деленные на временной интервал"